#G1165. 客观题

客观题

一、单选题(每题 2 分,共 30 分)

  1. 下面的语句中,( )正确定义了一个计算浮点数 xx 的平方 (x2=x×x)(x^2 = x \times x) 的函数,并成功调用该函数。

{{ select(1) }}

  • float square(float x) {
        return x * x;
    }
    float area = square(2);
    
  • square(float x) {
        return x * x;
    }
    float area = square(2);
    
  • void square(float x) {
        return x * x;
    }
    area = square(2.0);
    
  • void square(float x) {
        x * x;
        return ;
    }
    area = square(2);
    
  1. 下面代码的描述中,正确的是( )。

    void n_chars(char c, int n) {
        while (n-- > 0)
            cout << c;
    }
    
    char my_char = 'w';
    int times = 5;
    n_chars(my_char, times);
    

{{ select(2) }}

  • 代码执行结束后,timestimes 的值为 00
  • nn 是形参,timestimes 是实参
  • nn 是实参,timestimes 是形参
  • 代码最后一行换成 n_chars(times, my_char); 也可以
  1. 给定以下代码

    void func(int& x) {
        x = x * 2;
    }
    
    int a = 5;
    func(a);
    

    执行上述代码后,变量 aa 的值为( )。

{{ select(3) }}

  • 55
  • 1010
  • 1515
  • 2020
  1. 运行下面代码,屏幕上输出是( )。

    double* p_arr = new double [3];
    p_arr[0] = 0.2;
    p_arr[1] = 0.5;
    p_arr[2] = 0.8;
    p_arr += 1;
    cout << p_arr[0] << endl;
    p_arr -= 1;
    delete p_arr;
    

{{ select(4) }}

  • 0.20.2
  • 0.50.5
  • 1.21.2
  • 1.51.5
  1. 运行下面代码片段后,x*p 的结果分别是( )。

    int x = 20;
    int* p = &x;
    *p = *p + 2;
    

{{ select(5) }}

  • 20 2020\ 20
  • 20 2220\ 22
  • 22 2022\ 20
  • 22 2222\ 22
  1. 下面的描述中,( )不能正确定义一个名为 Student\tt Student 的结构体以及一个包含 2020 个元素的结构数组。

{{ select(6) }}

  • struct Student {
        string name;
        int age;
        float score;
    };
    struct Student students[20];
    
  • struct Student {
        string name;
        int age;
        float score;
    };
    Student students[20];
    
  • struct Student {
        string name;
        int age;
        float score;
    };
    Student* students = new Student[20];
    
  • struct Student {
        string name;
        int age;
        float score;
    };
    Student students = new Student[20];
    
  1. 假定整型是 3232 位,对一个 2233 列的二维整数数组 array\tt array,假设数组第一个元素在内存中的地址为 0x7ffee4065820\tt 0x7ffee4065820,则第 22 行第 22 个元素的地址 &array[1][1] 为( )。

    int array[2][3] = {
        {0, 1, 2},
        {3, 4, 5}
    };
    

{{ select(7) }}

  • 0x7ffee4065824\tt 0x7ffee4065824
  • 0x7ffee4065828\tt 0x7ffee4065828
  • 0x7ffee406582c\tt 0x7ffee406582c
  • 0x7ffee4065830\tt 0x7ffee4065830
  1. 下面( )正确定义二维数组。

{{ select(8) }}

  • int a[3][];
  • int a[][];
  • int a[][4];
  • int a[][2] = {{1, 2}, {1, 2}, {3, 4}};
  1. 下面代码采用递推算法来计算斐波那契数列 f(n)=f(n1)+f(n2)f(n) = f(n-1) + f(n-2),则横线上应填写( )。

    int fib(int n) {
        if (n == 0 || n == 1)
            return n;
        int f1 = 0;
        int f2 = 1;
        int result = 0;
        for (int i = 2; i <= n; i++) {
            ________________________________ // 在此处填入代码
        }
        return result;
    }
    

{{ select(9) }}

  • result = f1 + f2;
    f1 = f2;
    f2 = result;
    
  • result += f1 + f2;
    f1 = f2;
    f2 = result;
    
  • result += f1 + f2;
    f2 = result;
    f1 = f2;
    
  • result = f1 + f2;
    f2 = result;
    f1 = f2;
    
  1. 下面关于排序算法(冒泡排序、插入排序和选择排序)的描述中,不正确的是( )。

{{ select(10) }}

  • 冒泡排序基于元素交换实现,需借助临时变量,共涉及 33 个单元操作;而插入排序基于元素赋值实现,仅需 11 个单元操作。因此冒泡排序的计算开销通常比插入排序更高。
  • 选择排序在任何情况下的时间复杂度都为 O(n2)O(n^2)
  • 冒泡排序在任何情况下的时间复杂度都为 O(n2)O(n^2)
  • 如果给定数据部分有序,插入排序通常比选择排序效率更高。
  1. 冒泡排序的第一轮操作是从左到右遍历数组,通过两两比较相邻元素,将当前最大的元素移动到末尾。给定数组 arr[] = {4, 1, 3, 1, 5, 2},执行第一轮冒泡排序后数组 arr\tt arr 中的内容为( )。

{{ select(11) }}

  • 1, 4, 3, 1, 5, 2
  • 1, 3, 1, 4, 2, 5
  • 1, 4, 3, 1, 2, 5
  • 4, 1, 3, 1, 5, 2
  1. 给定如下代码,其时间复杂度为( )。

    int cellRecur(int n) {
        if (n == 1)
            return 1;
        return cellRecur(n - 1) + cellRecur(n - 1) + 1;
    }
    

{{ select(12) }}

  • O(n2)O(n^2)
  • O(2n)O(2^n)
  • O(1)O(1)
  • O(n)O(n)
  1. 下面代码实现了插入排序函数,则横线上应填写( )。

    void insertion_sort(vector<int> &nums) {
        for (int i = 1; i < nums.size(); i++) {
            ________________________________ // 在此处填入代码
            while (j >= 0 && nums[j] > base) { 
                nums[j + 1] = nums[j];
                j--;
            }
            nums[j + 1] = base;
        }
    }
    

{{ select(13) }}

  • int base = nums[i], j = i - 1;
  • int base = nums[i], j = i;
  • int base = nums[0], j = i - 1;
  • int base = nums[0], j = i;
  1. 下面哪种方式不能实现将字符串 "Welcome to GESP!" 输出重定向到文件 log.txt\tt log.txt?( )

{{ select(14) }}

  • freopen("log.txt", "w", stdout);
    cout << "Welcome to GESP!" << endl;
    fclose(stdout);
    
  • std::ofstream outFile("log.txt");
    outFile << "Welcome to GESP!" << endl;
    outFile.close();
    
  • std::ofstream outFile("log.txt");
    cout << "Welcome to GESP!" << endl;
    outFile.close();
    
  • ofstream log_file("log.txt");
    streambuf* org_cout = cout.rdbuf();
    cout.rdbuf(log_file.rdbuf());
    cout << "Welcome to GESP!" << endl;
    cout.rdbuf(org_cout);
    
  1. 运行下面的代码,将出现什么情况?( )

    double hmean(double a, double b) {
        if (a == -b)
            throw runtime_error("Runtime error occurred");
        return 2.0 * a * b / (a + b);
    }
    
    int main() {
        double x = 10;
        double y = -10;
        try {
            int result = hmean(x, y);
            cout << "hmean: " << result << endl;
        }
        catch (const runtime_error& e) {
            cout << "Caught: " << e.what() << endl;
        } catch (...) {
            cout << "Caught an unknown exception." << endl;
        }
        return 0;
    }
    

{{ select(15) }}

  • 屏幕上输出 Caught: Runtime error occurred
  • 屏幕上输出 Caught an unknown exception
  • 程序调用 std::terminate()
  • 编译错误

二、判断题(每题 2 分,共 20 分)

  1. C\tt C++ 中,下面代码可以正确定义指针和初始化指针。( )

    int* ptr;
    *ptr = 10;
    

{{ select(16) }}

  • 正确
  • 错误
  1. 一个函数必须在调用之前既声明又定义。( )

{{ select(17) }}

  • 正确
  • 错误
  1. 函数参数可以通过值传递、引用传递和指针传递,这样函数内对参数的修改可以直接修改传入变量的值。( )

{{ select(18) }}

  • 正确
  • 错误
  1. int arr[3][] 是一个正确的二维数组的声明。( )

{{ select(19) }}

  • 正确
  • 错误
  1. 递推是一种通过已知的初始值和递推公式,逐步求解目标值的算法。( )

{{ select(20) }}

  • 正确
  • 错误
  1. 某算法的递推关系式为 T(n)=T(n1)+nT(n) = T(n-1) + nnn 为正整数)及 T(0)=1T(0) = 1,则该算法的时间复杂度为 O(n2)O(n^2)。( )

{{ select(21) }}

  • 正确
  • 错误
  1. 冒泡排序的平均时间复杂度为 O(n2)O(n^2),但最优情况下为 O(n)O(n)。( )

{{ select(22) }}

  • 正确
  • 错误
  1. 冒泡排序和插入排序都是稳定的排序算法。( )

{{ select(23) }}

  • 正确
  • 错误
  1. 选择排序是稳定的排序算法。( )

{{ select(24) }}

  • 正确
  • 错误
  1. C\tt C++ 语言中,如果一个函数可能抛出异常,那么一定要在 try\tt try 子句里调用这个函数。( )

{{ select(25) }}

  • 正确
  • 错误