#G1054. 客观题

客观题

一、单选题(每题 2 分,共 30 分)

  1. 近年来,线上授课变得普遍,很多有助于改善教学效果的设备也逐渐流行,其中包括比较常用的手写板,那么它属于哪类设备?( )。

{{ select(1) }}

  • 输入
  • 输出
  • 控制
  • 记录
  1. 如果 aabb 均为 int 类型的变量,且 bb 的值不为 00,那么下列能正确判断 “aabb33 倍” 的表达式是( )。

{{ select(2) }}

  • (a >> 3 == b)
  • (a - b) % 3 == 0
  • (a / b == 3)
  • (a == 3 * b)
  1. 如果变量 aabb 分别为 double 类型和 int 类型,则表达式 (a = 6, b = 3 * (7 + 8) / 2, b += a) 的计算结果为( )。

{{ select(3) }}

  • 66
  • 2121
  • 2828
  • 不确定
  1. 有关下面 C\tt C++ 代码说法错误的是( )。

    // sumA() 和 sumB() 用于求从 1 到 N 之和
    #include <iostream>
    
    using namespace std;
    
    int sumA(int n) {
    	int sum = 0;
    	for (int i = 1; i < n + 1; i++)
    		sum += i;
    
    	return sum;
    }
    
    int sumB(int n) {
    	if (n == 1)
    		return 1;
    	else 
    		return n + sumB(n - 1);
    }
    
    int main() {
    	int n = 0;
    
    	cin >> n;
    	cout << sumA(n) << " " << sumB(n) << endl;
    
    	return 0;
    }
    

{{ select(4) }}

  • sumA()\tt sumA() 用循环方式求从 11NN 之和,sumB()\tt sumB() 用递归方式求从 11NN 之和
  • 默认情况下,如果输入正整数 10001000,能实现求从 1110001000 之和
  • 默认情况下,如果输入正整数 100000100000,能实现求从 11100000100000 之和
  • 一般说来,sumA()\tt sumA() 的效率高于 sumB()\tt sumB()
  1. 下面 C\tt C++ 代码以递归方式实现字符串反序,横线处应填上代码是( )。

    // 字符串反序
    #include <iostream>
    #include <string>
    
    using namespace std;
    
    string sReverse(string sIn) {
    	if (sIn.length() <= 1) {
    		return sIn;
    	} else {
    		return ________ // 此处填写代码
    	}
    }
    
    int main() {
    	string sIn;
    
    	cin >> sIn;
    	cout << sReverse(sIn) << endl;
    
    	return 0;
    }
    

{{ select(5) }}

  • sIn[sIn.length() - 1] + sReverse(sIn.substr(0, sIn.length() - 1));
  • sIn[0] + sReverse(sIn.substr(1, sIn.length() - 1));
  • sReverse(sIn.substr(0, sIn.length() - 1)) + sIn[sIn.length() - 1];
  • sReverse(sIn.substr(1, sIn.length() - 1)) + sIn[sIn.length() - 1];
  1. 印度古老的汉诺塔传说:创世时有三根金刚柱,其中一柱从下往上按照大小顺序摞着 6464 片黄金圆盘,当圆盘逐一从一柱借助另外一柱全部移动到另外一柱时,宇宙毁灭。移动规则:在小圆盘上不能放大圆盘,在三根柱子之间一次只能移动一个圆盘。下面的 C\tt C++ 代码以递归方式实现汉诺塔,横线处应填入代码是( )。

    #include <iostream>
    
    using namespace std;
    
    // 递归实现汉诺塔,将 N 个圆盘从 A 通过 B 移动到 C
    // 圆盘从底到顶,半径必须从大到小
    
    void Hanoi(string A, string B, string C, int N) {
    	if (N == 1) {
    		cout << A << " -> " << C << endl;
    	} else {
    		Hanoi(A, C, B, N - 1);
    		cout << A << " -> " << C << endl;
    		__________; // 此处填写代码
    	}
    }
    
    int main() {
    	Hanoi("甲", "乙", "丙", 3);
    
    	return 0;
    }
    

{{ select(6) }}

  • Hanoi(B, C, A, N - 2)
  • Hanoi(B, A, C, N - 1)
  • Hanoi(A, B, C, N - 2)
  • Hanoi(C, B, A, N - 1)
  1. 根据下面 C\tt C++ 代码的注释,两个横线处应分别填入( )。

    #include <iostream>
    #include <vector>
    #include <algorithm>
    
    using namespace std;
    
    bool isOdd(int N) {
    	return N % 2 == 1;
    }
    
    bool compare(int a, int b) {
    	if (a % 2 == 0 && b % 2 == 1)
    		return true;
    	return false;
    }
    
    int main() {
    	vector<int> lstA;	// lstA 是一个整型向量
    	for (int i = 1; i < 100; i++)
    		lstA.push_back(i);
    
    	// 对 lstA 成员按比较函数执行结果排序
    	sort(lstA.begin(), lstA.end(), _________); // 此处填写代码 1
    
    	vector<int> lstB;
    	for (int i = 0; i < lstA.size(); i++) // lstB 成员全为奇数
    		if (__________) // 此处填写代码 2
    			lstB.push_back(lstA[i]);
    
    	cout << "lstA:";
    	for (int i = 0; i < lstA.size(); i++)
    		cout << lstA[i] << " ";
    	cout << endl;
    
    	cout << "lstB:";
    	for (int i = 0; i < lstB.size(); i++)
    		cout << lstB[i] << " ";
    	cout << endl;
    
    	return 0;
    }
    

{{ select(7) }}

  • compareisOdd(lstA[i])
  • compare(x1, y1)isOdd
  • compareisOdd
  • compare(x1, y1)isOdd(lstA[i])
  1. 有关下面代码正确的是( )。

    // 在 C++ 语言中,可以通过函数指针的形式,将一个函数作为另一个函数的参数。
    // 具体来说:bool checkNum(bool (*Fx)(int), int N); 声明了一个函数,
    // 其第一个参数是函数指针类型,指向一个接收一个 int 参数且返回值为 bool 的函数。
    #include <iostream>
    
    using namespace std;
    
    bool isEven(int N) {
    	return N % 2 == 0;
    }
    
    bool checkNum(bool (*Fx)(int), int N) {
    	return Fx(N);
    }
    
    int main() {
    	cout << checkNum(isEven, 10) << endl;
    
    	return 0;
    }
    

{{ select(8) }}

  • checkNum() 函数定义错误
  • isEven 作为 checkNum() 参数将导致错误
  • 执行后将输出 11
  • 运行时触发异常
  1. 有关下面 C\tt C++ 代码正确的是( )。

    #include <iostream>
    
    using namespace std;
    
    bool isOdd(int N) {
    	return N % 2 == 1;
    }
    
    int Square(int N) {
    	return N * N;
    }
    
    bool checkNum(bool (*Fx)(int), int x) {
    	return Fx(x);
    }
    
    int main() {
    	cout << checkNum(isOdd, 10) << endl;   // 输出行 A
    	cout << checkNum(Square, 10) << endl;  // 输出行 B
    
    	return 0;
    }
    

{{ select(9) }}

  • checkNum() 函数定义错误
  • 输出行 A\tt A 的语句将导致编译错误
  • 输出行 B\tt B 的语句将导致编译错误
  • 该代码没有编译错误
  1. 下面代码执行后的输出是( )。

    #include <iostream>
    
    using namespace std;
    
    int jumpFloor(int N) {
    	cout << N << "#";
    
    	if (N == 1 || N == 2) {
    		return N;
    	} else {
    		return jumpFloor(N - 1) + jumpFloor(N - 2);
    	}
    }
    
    int main() {
    	cout << jumpFloor(4) << endl;
    
    	return 0;
    }
    

{{ select(10) }}

  • 4#3#2#2#4
  • 4#3#2#2#1#5
  • 4#3#2#1#2#4
  • 4#3#2#1#2#5
  1. 下面代码中的 isPrimeA()isPrimeB() 都用于判断参数 NN 是否素数,有关其时间复杂度的正确说法是( )。

    #include <iostream>
    #include <cmath>
    
    using namespace std;
    
    bool isPrimeA(int N) {
    	if (N < 2)
    		return false;
    	
    	for (int i = 2; i < N; i++)
    		if (N % i == 0)
    			return false;
    
    	return true;
    }
    
    bool isPrimeB(int N) {
    	if (N < 2)
    		return false;
    
    	int endNum = int(sqrt(N));
    	for (int i = 2; i <= endNum; i++)
    		if (N % i == 0)
    			return false;
    
    	return true;
    }
    
    int main() {
    	cout << boolalpha;
    	cout << isPrimeA(13) << " " << isPrimeB(13) << endl;
    
    	return 0;
    }
    

{{ select(11) }}

  • isPrimeA() 的最坏时间复杂度是 O(N)O(N)isPrimeB() 的最坏时间复杂度是 O(logN)O(\log N)isPrimeB() 优于 isPrimeA()
  • isPrimeA() 的最坏时间复杂度是 O(N)O(N)isPrimeB() 的最坏时间复杂度是 O(N12)O(N^{\frac{1}{2}})isPrimeB() 优于 isPrimeA()
  • isPrimeA() 的最坏时间复杂度是 O(N12)O(N^{\frac{1}{2}})isPrimeB() 的最坏时间复杂度是 O(N)O(N)isPrimeA() 优于 isPrimeB()
  • isPrimeA() 的最坏时间复杂度是 O(logN)O(\log N)isPrimeB() 的最坏时间复杂度是 O(N)O(N)isPrimeA() 优于 isPrimeB()
  1. 下面代码用于归并排序,其中 merge()\tt merge() 函数被调用次数为( )。

    #include <iostream>
    
    using namespace std;
    
    void mergeSort(int * listData, int start, int end);
    void merge(int * listData, int start, int middle, int end);
    
    void mergeSort(int * listData, int start, int end) {
    	if (start >= end)
    		return ;
    	
    	int middle = (start + end) / 2;
    	mergeSort(listData, start, middle);
    	mergeSort(listData, middle + 1, end);
    	merge(listData, start, middle, end);
    }
    
    void merge(int * listData, int start, int middle, int end) {
    	int leftSize = middle - start + 1;
    	int rightSize = end - middle;
    
    	int * left = new int[leftSize];
    	int * right = new int[rightSize];
    
    	for (int i = 0; i < leftSize; i++)
    		left[i] = listData[start + i];
    	for (int j = 0; j < rightSize; j++)
    		right[j] = listData[middle + 1 + j];
    
    	int i = 0, j = 0, k = start;
    	while (i < leftSize && j < rightSize) {
    		if (left[i] <= right[j]) {
    			listData[k] = left[i];
    			i++;
    		} else {
    			listData[k] = right[j];
    			j++;
    		}
    		k++;
    	}
    
    	while (i < leftSize) {
    		listData[k] = left[i];
    		i++;
    		k++;
    	}
    	while (j < rightSize) {
    		listData[k] = right[j];
    		j++;
    		k++;
    	}
    
    	delete[] left;
    	delete[] right;
    }
    
    int main() {
    	int lstA[] = {1, 3, 2, 7, 11, 5, 3};
    	int size = sizeof(lstA) / sizeof(lstA[0]);
    
    	mergeSort(lstA, 0, size - 1); // 对 lstA 执行归并排序
    
    	for (int i = 0; i < size; i++)
    		cout << lstA[i] << " ";
    	cout << endl;
    
    	return 0;
    }
    

{{ select(12) }}

  • 00
  • 11
  • 66
  • 77
  1. 在上题的归并排序算法中,mergeSort(listData, start, middle);mergeSort(listData, middle + 1, end); 涉及到的算法为( )。

{{ select(13) }}

  • 搜索算法
  • 分治算法
  • 贪心算法
  • 递推算法
  1. 归并排序算法的基本思想是( )。

{{ select(14) }}

  • 将数组分成两个子数组,分别排序后再合并
  • 随机选择一个元素作为枢轴,将数组划分为两个部分
  • 从数组的最后一个元素开始,依次与前一个元素比较并交换位置
  • 比较相邻的两个元素,如果顺序错误就交换位置
  1. 有关下面代码的说法正确的是( )。

    #include <iostream>
    
    class Node {
    public:
    	int Value;
    	Node * Next;
    
    	Node(int Val, Node * Nxt = nullptr) {
    		Value = Val;
    		Next = Nxt;
    	}
    };
    
    int main() {
    	Node * firstNode = new Node(10);
    	firstNode->Next = new Node(100);
    	firstNode->Next->Next = new Node(111, firstNode);
    
    	return 0;
    }
    

{{ select(15) }}

  • 上述代码构成单向链表
  • 上述代码构成双向链表
  • 上述代码构成循环链表
  • 上述代码构成指针链表

二、判断题(每题 2 分,共 20 分)

  1. TCP/IP\tt TCP/IP 的传输层的两个不同的协议分别是 UDP\tt UDPTCP\tt TCP。( )

{{ select(16) }}

  • 正确
  • 错误
  1. 在特殊情况下流程图中可以出现三角框和圆形框。( )

{{ select(17) }}

  • 正确
  • 错误
  1. 找出自然数 NN 以内的所有质数,常用算法有埃氏筛法和线性筛法,其中埃氏筛法效率更高。( )

{{ select(18) }}

  • 正确
  • 错误
  1. C\tt C++ 中,可以使用二分法查找链表中的元素。( )

{{ select(19) }}

  • 正确
  • 错误
  1. C\tt C++ 中,通过恰当的实现,可以将链表首尾相接,形成循环链表。( )

{{ select(20) }}

  • 正确
  • 错误
  1. 贪心算法的解可能不是最优解。( )

{{ select(21) }}

  • 正确
  • 错误
  1. 一般说来,冒泡排序算法优于归并排序。( )

{{ select(22) }}

  • 正确
  • 错误
  1. C\tt C++ 语言中的 qsort\tt qsort 库函数是不稳定排序。( )

{{ select(23) }}

  • 正确
  • 错误
  1. 质数的判定和筛法的目的并不相同,质数判定旨在判断特定的正整数是否为质数,而质数筛法意在筛选出范围内的所有质数。( )

{{ select(24) }}

  • 正确
  • 错误
  1. 下面的 C\tt C++ 代码执行后将输出 0  5  1  6  2  3  40\ \ 5\ \ 1\ \ 6\ \ 2\ \ 3\ \ 4。( )

    #include <iostream>
    #include <algorithm>
    
    using namespace std;
    
    bool compareModulo5(int a, int b) {
    	return a % 5 < b % 5;
    }
    
    int main() {
    	int lst[7];
    	for (int i = 0; i < 7; i++)
    		lst[i] = i;
    
    	// 对序列所有元素按 compareModulo5 结果排序
    	sort(lst, lst + 7, compareModulo5);
    
    	for (int i = 0; i < 7; i++)
    		cout << lst[i] << " ";
    	cout << endl;
    
    	return 0;
    }
    

{{ select(25) }}

  • 正确
  • 错误