#G1054. 客观题
客观题
一、单选题(每题 2 分,共 30 分)
- 近年来,线上授课变得普遍,很多有助于改善教学效果的设备也逐渐流行,其中包括比较常用的手写板,那么它属于哪类设备?( )。
{{ select(1) }}
- 输入
- 输出
- 控制
- 记录
- 如果 和 均为
int
类型的变量,且 的值不为 ,那么下列能正确判断 “ 是 的 倍” 的表达式是( )。
{{ select(2) }}
(a >> 3 == b)
(a - b) % 3 == 0
(a / b == 3)
(a == 3 * b)
- 如果变量 和 分别为
double
类型和int
类型,则表达式(a = 6, b = 3 * (7 + 8) / 2, b += a)
的计算结果为( )。
{{ select(3) }}
- 不确定
-
有关下面 ++ 代码说法错误的是( )。
// sumA() 和 sumB() 用于求从 1 到 N 之和 #include <iostream> using namespace std; int sumA(int n) { int sum = 0; for (int i = 1; i < n + 1; i++) sum += i; return sum; } int sumB(int n) { if (n == 1) return 1; else return n + sumB(n - 1); } int main() { int n = 0; cin >> n; cout << sumA(n) << " " << sumB(n) << endl; return 0; }
{{ select(4) }}
- 用循环方式求从 到 之和, 用递归方式求从 到 之和
- 默认情况下,如果输入正整数 ,能实现求从 到 之和
- 默认情况下,如果输入正整数 ,能实现求从 到 之和
- 一般说来, 的效率高于
-
下面 ++ 代码以递归方式实现字符串反序,横线处应填上代码是( )。
// 字符串反序 #include <iostream> #include <string> using namespace std; string sReverse(string sIn) { if (sIn.length() <= 1) { return sIn; } else { return ________ // 此处填写代码 } } int main() { string sIn; cin >> sIn; cout << sReverse(sIn) << endl; return 0; }
{{ select(5) }}
sIn[sIn.length() - 1] + sReverse(sIn.substr(0, sIn.length() - 1));
sIn[0] + sReverse(sIn.substr(1, sIn.length() - 1));
sReverse(sIn.substr(0, sIn.length() - 1)) + sIn[sIn.length() - 1];
sReverse(sIn.substr(1, sIn.length() - 1)) + sIn[sIn.length() - 1];
-
印度古老的汉诺塔传说:创世时有三根金刚柱,其中一柱从下往上按照大小顺序摞着 片黄金圆盘,当圆盘逐一从一柱借助另外一柱全部移动到另外一柱时,宇宙毁灭。移动规则:在小圆盘上不能放大圆盘,在三根柱子之间一次只能移动一个圆盘。下面的 ++ 代码以递归方式实现汉诺塔,横线处应填入代码是( )。
#include <iostream> using namespace std; // 递归实现汉诺塔,将 N 个圆盘从 A 通过 B 移动到 C // 圆盘从底到顶,半径必须从大到小 void Hanoi(string A, string B, string C, int N) { if (N == 1) { cout << A << " -> " << C << endl; } else { Hanoi(A, C, B, N - 1); cout << A << " -> " << C << endl; __________; // 此处填写代码 } } int main() { Hanoi("甲", "乙", "丙", 3); return 0; }
{{ select(6) }}
Hanoi(B, C, A, N - 2)
Hanoi(B, A, C, N - 1)
Hanoi(A, B, C, N - 2)
Hanoi(C, B, A, N - 1)
-
根据下面 ++ 代码的注释,两个横线处应分别填入( )。
#include <iostream> #include <vector> #include <algorithm> using namespace std; bool isOdd(int N) { return N % 2 == 1; } bool compare(int a, int b) { if (a % 2 == 0 && b % 2 == 1) return true; return false; } int main() { vector<int> lstA; // lstA 是一个整型向量 for (int i = 1; i < 100; i++) lstA.push_back(i); // 对 lstA 成员按比较函数执行结果排序 sort(lstA.begin(), lstA.end(), _________); // 此处填写代码 1 vector<int> lstB; for (int i = 0; i < lstA.size(); i++) // lstB 成员全为奇数 if (__________) // 此处填写代码 2 lstB.push_back(lstA[i]); cout << "lstA:"; for (int i = 0; i < lstA.size(); i++) cout << lstA[i] << " "; cout << endl; cout << "lstB:"; for (int i = 0; i < lstB.size(); i++) cout << lstB[i] << " "; cout << endl; return 0; }
{{ select(7) }}
compare
和isOdd(lstA[i])
compare(x1, y1)
和isOdd
compare
和isOdd
compare(x1, y1)
和isOdd(lstA[i])
-
有关下面代码正确的是( )。
// 在 C++ 语言中,可以通过函数指针的形式,将一个函数作为另一个函数的参数。 // 具体来说:bool checkNum(bool (*Fx)(int), int N); 声明了一个函数, // 其第一个参数是函数指针类型,指向一个接收一个 int 参数且返回值为 bool 的函数。 #include <iostream> using namespace std; bool isEven(int N) { return N % 2 == 0; } bool checkNum(bool (*Fx)(int), int N) { return Fx(N); } int main() { cout << checkNum(isEven, 10) << endl; return 0; }
{{ select(8) }}
checkNum()
函数定义错误- 将
isEven
作为checkNum()
参数将导致错误 - 执行后将输出
- 运行时触发异常
-
有关下面 ++ 代码正确的是( )。
#include <iostream> using namespace std; bool isOdd(int N) { return N % 2 == 1; } int Square(int N) { return N * N; } bool checkNum(bool (*Fx)(int), int x) { return Fx(x); } int main() { cout << checkNum(isOdd, 10) << endl; // 输出行 A cout << checkNum(Square, 10) << endl; // 输出行 B return 0; }
{{ select(9) }}
checkNum()
函数定义错误- 输出行 的语句将导致编译错误
- 输出行 的语句将导致编译错误
- 该代码没有编译错误
-
下面代码执行后的输出是( )。
#include <iostream> using namespace std; int jumpFloor(int N) { cout << N << "#"; if (N == 1 || N == 2) { return N; } else { return jumpFloor(N - 1) + jumpFloor(N - 2); } } int main() { cout << jumpFloor(4) << endl; return 0; }
{{ select(10) }}
- 4#3#2#2#4
- 4#3#2#2#1#5
- 4#3#2#1#2#4
- 4#3#2#1#2#5
-
下面代码中的
isPrimeA()
和isPrimeB()
都用于判断参数 是否素数,有关其时间复杂度的正确说法是( )。#include <iostream> #include <cmath> using namespace std; bool isPrimeA(int N) { if (N < 2) return false; for (int i = 2; i < N; i++) if (N % i == 0) return false; return true; } bool isPrimeB(int N) { if (N < 2) return false; int endNum = int(sqrt(N)); for (int i = 2; i <= endNum; i++) if (N % i == 0) return false; return true; } int main() { cout << boolalpha; cout << isPrimeA(13) << " " << isPrimeB(13) << endl; return 0; }
{{ select(11) }}
isPrimeA()
的最坏时间复杂度是 ,isPrimeB()
的最坏时间复杂度是 ,isPrimeB()
优于isPrimeA()
isPrimeA()
的最坏时间复杂度是 ,isPrimeB()
的最坏时间复杂度是 ,isPrimeB()
优于isPrimeA()
isPrimeA()
的最坏时间复杂度是 ,isPrimeB()
的最坏时间复杂度是 ,isPrimeA()
优于isPrimeB()
isPrimeA()
的最坏时间复杂度是 ,isPrimeB()
的最坏时间复杂度是 ,isPrimeA()
优于isPrimeB()
-
下面代码用于归并排序,其中 函数被调用次数为( )。
#include <iostream> using namespace std; void mergeSort(int * listData, int start, int end); void merge(int * listData, int start, int middle, int end); void mergeSort(int * listData, int start, int end) { if (start >= end) return ; int middle = (start + end) / 2; mergeSort(listData, start, middle); mergeSort(listData, middle + 1, end); merge(listData, start, middle, end); } void merge(int * listData, int start, int middle, int end) { int leftSize = middle - start + 1; int rightSize = end - middle; int * left = new int[leftSize]; int * right = new int[rightSize]; for (int i = 0; i < leftSize; i++) left[i] = listData[start + i]; for (int j = 0; j < rightSize; j++) right[j] = listData[middle + 1 + j]; int i = 0, j = 0, k = start; while (i < leftSize && j < rightSize) { if (left[i] <= right[j]) { listData[k] = left[i]; i++; } else { listData[k] = right[j]; j++; } k++; } while (i < leftSize) { listData[k] = left[i]; i++; k++; } while (j < rightSize) { listData[k] = right[j]; j++; k++; } delete[] left; delete[] right; } int main() { int lstA[] = {1, 3, 2, 7, 11, 5, 3}; int size = sizeof(lstA) / sizeof(lstA[0]); mergeSort(lstA, 0, size - 1); // 对 lstA 执行归并排序 for (int i = 0; i < size; i++) cout << lstA[i] << " "; cout << endl; return 0; }
{{ select(12) }}
- 在上题的归并排序算法中,
mergeSort(listData, start, middle);
和mergeSort(listData, middle + 1, end);
涉及到的算法为( )。
{{ select(13) }}
- 搜索算法
- 分治算法
- 贪心算法
- 递推算法
- 归并排序算法的基本思想是( )。
{{ select(14) }}
- 将数组分成两个子数组,分别排序后再合并
- 随机选择一个元素作为枢轴,将数组划分为两个部分
- 从数组的最后一个元素开始,依次与前一个元素比较并交换位置
- 比较相邻的两个元素,如果顺序错误就交换位置
-
有关下面代码的说法正确的是( )。
#include <iostream> class Node { public: int Value; Node * Next; Node(int Val, Node * Nxt = nullptr) { Value = Val; Next = Nxt; } }; int main() { Node * firstNode = new Node(10); firstNode->Next = new Node(100); firstNode->Next->Next = new Node(111, firstNode); return 0; }
{{ select(15) }}
- 上述代码构成单向链表
- 上述代码构成双向链表
- 上述代码构成循环链表
- 上述代码构成指针链表
二、判断题(每题 2 分,共 20 分)
- 的传输层的两个不同的协议分别是 和 。( )
{{ select(16) }}
- 正确
- 错误
- 在特殊情况下流程图中可以出现三角框和圆形框。( )
{{ select(17) }}
- 正确
- 错误
- 找出自然数 以内的所有质数,常用算法有埃氏筛法和线性筛法,其中埃氏筛法效率更高。( )
{{ select(18) }}
- 正确
- 错误
- 在 ++ 中,可以使用二分法查找链表中的元素。( )
{{ select(19) }}
- 正确
- 错误
- 在 ++ 中,通过恰当的实现,可以将链表首尾相接,形成循环链表。( )
{{ select(20) }}
- 正确
- 错误
- 贪心算法的解可能不是最优解。( )
{{ select(21) }}
- 正确
- 错误
- 一般说来,冒泡排序算法优于归并排序。( )
{{ select(22) }}
- 正确
- 错误
- ++ 语言中的 库函数是不稳定排序。( )
{{ select(23) }}
- 正确
- 错误
- 质数的判定和筛法的目的并不相同,质数判定旨在判断特定的正整数是否为质数,而质数筛法意在筛选出范围内的所有质数。( )
{{ select(24) }}
- 正确
- 错误
-
下面的 ++ 代码执行后将输出 。( )
#include <iostream> #include <algorithm> using namespace std; bool compareModulo5(int a, int b) { return a % 5 < b % 5; } int main() { int lst[7]; for (int i = 0; i < 7; i++) lst[i] = i; // 对序列所有元素按 compareModulo5 结果排序 sort(lst, lst + 7, compareModulo5); for (int i = 0; i < 7; i++) cout << lst[i] << " "; cout << endl; return 0; }
{{ select(25) }}
- 正确
- 错误